画布学习路线

完成 DFCine AI画布安装、环境准备与首次启动，为后续本地 AI 创作打好基础。

学习使用 Minimax H3 完成视频生成，掌握从画面构思到生成输出的基础流程。

了解 DFCine 画布的云端算力使用方式，快速熟悉多算力部署方案。

使用分镜图驱动视频生成，让镜头规划、画面衔接与视频创作流程更加可控。

学习角色参考、风格控制与稳定输出方式，为系列创作建立统一角色资产。

用画布组织镜头、画面节奏与场景关系，让 AI 视频制作从单张图进入完整叙事。

掌握多图参考、画面衔接与视频生成流程，适合角色、产品和场景类内容制作。

围绕具体风格案例，学习人物设定、视觉风格和画面细节的稳定生成方法。

把声音纳入创作流程，学习音色设计、声音克隆与角色表达的基础方法。

通过音频驱动画面或角色表现，让声音、节奏与视频生成结果形成联动。

了解 DFCine 与外部 API 的连接方式，把本地AI画布接入更灵活的创作流程。

学习通过 Codex 和 MCP 扩展画布能力，让 AI 助手参与工作流调用与自动化创作。

掌握首尾帧控制与镜头过渡方法，提升视频生成的可控性和成片稳定度。

熟悉自由画板的组织方式与创作空间，把素材、节点和生成结果更灵活地串联起来。

学习用多相机角度规划画面视点，让镜头切换、角色关系和场景调度更加可控。

掌握 remix 视频生成流程，在已有素材基础上快速探索新的画面变化与视频结果。

了解动作迁移和角色替换的制作方法，把已有动作表现复用到新的角色与画面中。

学习 bernini 视频编辑能力，围绕局部调整、画面修正和视频再创作完善成片。

使用 Krea2 进行图像生成，探索风格设定、视觉参考和高质量画面输出的方法。

了解云算力与 MSR 多参的使用方式，在更高算力环境中完成更复杂的创作配置。

了解 LTX MSR 多参 V2 版本的升级内容，并使用 Codex 自动写入提示词，进一步提升工作流配置与创作效率。

在 DFCine 画布中调用 Klein 高清放大工作流，改善生成图像的分辨率与细节表现，获得更高质量的输出。

了解 DFCine 无限画布的作品展示与投稿平台，学习如何发布创作成果并浏览社区中的优秀作品。

使用 LTX-2.3 自定义音频与视频首尾帧，在声音、起始画面和结束画面之间建立更可控的视频生成流程。

一个方便的资产与提示词批量操作插件，适配DFCine无限画布。